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新一代 ML 实验追踪

高性能 Rust 核心 · Python SDK · 丰富 Web UI
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为你的深度学习实验而生的终极预告片 —— 闪电般快速的开源实验追踪工具,融合 TensorBoard 的深度、Aim 的流畅与 W&B 的生态,以 高性能 Rust 核心 + 本地优先为基石。

高性能 Rust 核心

LTTB 降采样、批量摄入管道、10 万条环形缓冲 —— P99 < 100µs。

全数据类型记录

标量、文本、图表、表格、媒体、直方图、嵌入向量、PCA、模型结构图、损失景观。

一条命令本地模式

`trailer up` 启动完整看板 —— 零配置、零 HTTP 开销,数据落本地。

跨项目 Explore 分析

跨 run 配置折线 / 散点 / 平行坐标图 —— 可保存与匿名分享。

为什么选择 Trailer?

Section titled “为什么选择 Trailer?”

高性能 Rust 核心

LTTB 降采样、批量摄入管道、10 万条环形缓冲 —— P99 < 100µs。

全数据类型

标量、文本、图表、表格、媒体、直方图、嵌入向量、PCA、模型结构图、损失景观。

损失景观可视化

filter 归一化的 2D 损失曲面——热力图、等高线、可交互 3D 曲面,支持梯度滚落回放。

三种存储后端

SQLite(默认)、PostgreSQL(团队)、TensorBoard 风格文件模式。

一条命令本地模式

`trailer up` 启动完整看板 —— 零配置、零 HTTP 开销。

跨项目 Explore 分析

跨 run 配置折线 / 散点 / 平行坐标图 —— 可保存与匿名分享。

多主题 UI

6 套预设主题 + theme-builder 定制主色。

快速上手

Section titled “快速上手”
Terminal window
pip install trailer-sdk
from trailer import Tracker


t = Tracker(project="demo")
for step in range(10):
    t.log({"loss": 1.0 / (step + 1)}, step=step)
t.finish()
Terminal window
trailer up   # 打开 http://127.0.0.1:5120

工作原理

Section titled “工作原理”
Python SDK→Rust Ingest→SQLite / PostgreSQL / 文件→Web UI

数据经环形缓冲攒批,通过 PyO3(本地)或 HTTP(远程)进入 Rust 核心,再提供给 Web UI。

技术栈

Section titled “技术栈”
🦀 Rust🐍 Python⚡ SvelteKit

下一步

Section titled “下一步”